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【央视新闻客户端】
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提起人工智能（AI） ，很多人第一印象是满屏代码 、精密机器人，默认它是只有顶尖理工人才才能入局的前沿赛道 。然而 ，现实图景正在悄然改变：传统3C行业销售转型提供智能康复解决方案 ，社会学研究生跨界入局具身智能企业做新媒体运营……一个个鲜活案例证明，随着AI应用场景加速拓展 ，传统专业背景人才正迎来全新就业空间 。
政策持续加码赋能传统人才转型。近日 ，人力资源和社会保障部联合多部门推进AI 、康养服务等领域技能提升行动，补齐劳动者数字素养短板 。技术迭代与政策护航双向发力，正在赋能传统专业背景从业者职业新发展 。
三个跨界就业案例
中关村（海淀）具身智能创新产业园是全国首家以具身智能产业命名的园区 ，汇聚了一批跨界成长的产业从业者 ，生动展现了新质生产力产业的用人新逻辑。
在园区一间办公室里，北京中科融芯具身智能科技有限公司（下称“中科融芯”）销售总监李鑫正在为特殊儿童康复机构设计整体解决方案 。他的职业轨迹颇具代表性：此前在3C行业从事笔记本电脑生产制造相关工作 ，关注点在于“机壳好不好用、零部件如何优化 ”；如今则要为特殊教育机构提供包含智能终端 、康复训练设备和教育教学平台的整套服务 。
与李鑫类似 ，北京中科芯知具身智能科技有限公司（下称“中科芯知 ”）新媒体运营负责人王舒琦（专业为社会学）加入公司之前，已在一家互联网平台企业服务了5年 ，主要负责产品运营。加入公司仅3个月 ，她就已将既往工作积累的调研分析方法复用到现在的工作中 。
王舒琦的同事——徐嘉琦过去3年服务于心理学垂类企业，曾负责过推进4个项目落地 。不久前 ，他加入公司担任多模态情绪识别项目负责人。
三个跨界就业案例清晰表明 ，新兴产业不只是理工科人才的专属赛道，社会学 、心理学、传统制造业等多元背景人才 ，正凭借自身专业优势 ，站在科技赋能传统产业的一线。
复合型人才需求日益突出
跨界就业并非个例，其背后是AI技术加速向千行百业落地渗透 、应用场景全面拓宽后，全行业人才需求发生的结构性变革 。企业用人逻辑正从单一技术导向 ，转向全链条复合型导向 。
“从技术演进趋势看 ，新兴风口正在持续催生就业岗位增量需求。”智联招聘集团副总裁李强在接受证券时报记者采访时谈到，以AI智能体相关职位为例 ，除算法工程师外 ，AI产品经理的职位数占比达9.4%，说明兼具技术洞察与商业转化能力的人才同样稀缺 。
智联招聘发布的《2026新质生产力人才发展报告》进一步印证 ，销售 、商务拓展类岗位需求占比13.2% ，位居第二 。这反映了智能产品正加速商业化落地，市场推广、场景运营人才缺口持续扩大。
Wind数据显示 ，在人员规模总体增长的背景下 ，2023年至2025年，科创板企业研发人员占比略有回落 。这也从一个侧面反映出 ，随着技术成熟和应用场景丰富 ，企业对非研发人员需求增加 。
李强认为，无论是工业机器人作业 、无人驾驶落地，还是智慧康养 、智慧教育发展 ，都要求人才兼具技术能力、行业经验与跨界思维。随着AI深度赋能医疗、制造 、汽车等领域 ，市场对复合型人才的需求将日益突出 。
破解就业市场
结构性失衡有实招
当前，具备原始创新能力的人才和有能力将科技成果落地转化的技术工程师缺口依然较大 。受访时 ，中科芯知CEO李扬和中科融芯产研负责人义连文均谈到 ，在经过多轮尝试后，公司仍选择定向挖掘相关资源 ，即通过高校科研课题组定向挖掘。
也有调查研究显示 ，当前全球有约40%的岗位会受人工智能冲击，尤其在金融 、编程、翻译等领域 。有报告预测 ，从2025年到2030年 ，人工智能和信息处理技术的发展将导致约900万个工作岗位被替代 。
首都经济贸易大学校长吴卫星认为，需进一步研判包括人工智能在内的新技术对就业的深刻影响 ，应对新形势新挑战 、破解结构性矛盾 ，推进科技进步和就业创造良性互动。
摩根士丹利中国首席经济学家邢自强对记者表示，2026年被称为AI的奇点之年，AI应用落地速度远超以往 ，这有可能对就业带来短期冲击。但需要看到 ，AI冲击集中在少数敏感行业，中国制造业岗位基数大 、蓝领服务业占比高 ，整体具备安全边际 ，国家也会有针对性地为稳定就业给予政策支持，为人才转型预留充足空间 。从长期看 ，回顾历史 ，历次工业革命最终都创造出了更多的就业岗位 。
破解就业市场结构性失衡也有实招落地。据悉，人社部今年将联合有关部门实施人工智能、康养服务等领域的技能提升行动 ，并将加强人工智能通识教育 ，不断提升劳动者数字素养和人工智能应用能力 。
李强特别强调，传统背景求职者不必被专业标签束缚 ，主动学习AI工具 、提升数字技能 ，就能把长期积累的行业经验转化为差异化优势 。企业端更青睐保持“空杯”心态 、学习能力强、敢于创新的人才，初创企业尤其看重年轻人突破固有思维的创造力。
（文章来源：证券时报）
